Computer vision / scientific imaging / research software
Adiunkt w Instytucie Fizyki Doświadczalnej Uniwersytetu Wrocławskiego. Zainteresowania badawcze skupiają się na analizie danych obrazowych STM/EC-STM i LEED oraz rozwoju narzędzi computer vision / deep learning dla danych eksperymentalnych. Działalność dydaktyczna i materiały kursowe obejmują m.in. programowanie urządzeń mobilnych oraz deep learning.
Kontakt
Autorskie narzędzia naukowe do analizy, wizualizacji i przetwarzania danych eksperymentalnych.
Projekty badawcze, dydaktyczne i programistyczne.
Materiały dydaktyczne, notatniki oraz zasoby dla studentów.
Publikacje naukowe, dane bibliograficzne oraz odnośniki DOI.
Dydaktyka
Materiały dydaktyczne, notatniki oraz zasoby dla studentów.
Prace dyplomowe
Prace dyplomowe prowadzone i proponowane, głównie prace inżynierskie z obszaru aplikacji mobilnych, software i narzędzi badawczych.
Do wyboru
Lista tematów proponowanych dla studentów szukających pracy inżynierskiej lub innej pracy dyplomowej.
W trakcie
Prace dyplomowe aktualnie prowadzone, z miejscem na status projektu, zakres i technologie.
Publikacje
Publikacje naukowe, dane bibliograficzne oraz odnośniki DOI.
Research article / 2026
Operando EC-STM and DFT study of a surface metal-organic framework on Au(111), showing how cathodic polarization reorganizes the framework and creates low-coordination gold sites that enhance hydrogen evolution.
Research article / 2026
Potential-dependent EC-STM study of iodine adsorbed on Au(111), linking electrochemical compression to the formation of a superheavy domain-wall lattice through soliton insertion and revealing heterogeneous local strain.
